真人龙虎斗怎么玩才能赢:MySQL分页技术、6种分页方法总结_MySQL教程

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  概述

  有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?

  网上看到赶集网XX推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗?

  方法总结

  方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

  语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

  适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)

  原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

  方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

  语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M

  适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)

  原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3

  方法3: 基于索引再排序

  语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

  适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)

  原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待…).

  方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数)

  语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

  适应场景: 大数据量

  原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

  方法5: 存储过程类(最好融合上述方法4)

  语句样式: 不再给出

  适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法

  原因: 把操作封装在服务器,相对更快一些。

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来源:模板无忧//所属分类:MySQL教程/更新时间:2015-07-03
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